The Science of Romance: Apa Hadiah Nobel Tahun Ini dalam Ekonomi Mengajar Kami Mengenai Kencan Online

Hadiah Nobel tahun ini dalam Ekonomi pergi ke Alvin Roth dari Harvard dan Lloyd Shapley dari UCLA dan dianugerahkan "teori peruntukan yang stabil dan amalan reka bentuk pasaran." Badan mereka masing-masing bekerja memberi tumpuan kepada cara terbaik memadankan pasangan individu orang (atau benda) berdasarkan keutamaan dan keinginan mereka.

Apa hubungannya dengan temu janji dalam talian, anda bertanya?

Apa yang sepadan dan mengapa ia penting?

Pencocokan adalah proses mengalokasikan sumber dengan berpasangan bersama faktor, pemboleh ubah, atau agen yang berbeza dengan cara terbaik atau paling efisien. Pemadanan boleh digunakan untuk banyak perkara: pendermaan organ yang sepadan, doktor dengan hospital, kemasukan kolej, perkahwinan, bahkan berkencan cepat.

Untuk menentukan bagaimana untuk memadankan yang paling cekap, Shapley mengembangkan satu siri algoritma - rumus rumit - untuk menyusun dan mengatur pilihan orang berbanding dengan orang lain 'untuk membuat pertandingan di kalangan orang ramai, set data besar, dll. Roth kemudian meletakkannya ke ujian di dunia sebenar. Algoritma penerimaan Gale-Shapley ditangguhkan 'pertandingan yang stabil', yang mana berlaku apabila semua pertandingan dalam satu set besar pilihan dibuat agar tidak ada cara lain untuk semua orang boleh menjadi lebih baik.

Teori permainan mengatakan ini adalah cara yang optimum untuk menggunakan laman temu janji

Algoritma sedemikian jelas berguna dalam penjagaan kesihatan dan tetapan pendidikan, tetapi ia juga boleh digunakan untuk apa yang dipanggil pelaburan paling penting yang kita buat sepanjang hayat kita: memilih pasangan hidup (atau yang lain-lain). Pemenang Hadiah Nobel tahun ini lebih tertumpu pada perkahwinan - tetapi bolehkah kerja mereka dikenakan untuk berkencan?

Pendek kata: ya. Dalam industri lebih $ 4 bilion seperti temu janji dalam talian, mendapatkan masalah algoritma yang betul. Banyak.

Kertas akademik oleh beberapa ahli ekonomi lain, Pemadanan dan Pengisihan dalam Kencan Online, menjelaskan mengapa algoritma ini boleh menjadi sangat kuat dan berkesan. Penyelidikan ini menggunakan algoritma Gale-Schapley pada satu set data dari perkhidmatan kencan bertarikh tanpa nama, untuk mendapati laman web itu melakukan kerja yang baik untuk menghasilkan perlawanan yang "lebih cekap."

Kajian Kes: OkCupid

OkCupid, tapak kencan percuma dengan 7 juta pengguna yang diperoleh tahun lalu oleh Match.com, mendakwa, "sistem padanan kami adalah yang terbaik dalam perniagaan, dan anda dengan mudah boleh melatihnya untuk mencari perlawanan terbaik untuk anda." Adakah ini benar? Adakah mereka dan laman web kencan dalam talian lain menggunakan algoritma sebagai pepejal sebagai pemenang Hadiah Nobel tahun ini apabila mereka mencadangkan perlawanan yang baik?

OkCupid meletakkan anggaran kasar algoritma untuk kegunaan awam. Perlu diingat bahawa tiada dua syarikat perkhidmatan kencan menggunakan algoritma yang sama - OkCupid kini mempunyai paten yang belum selesai. Tetapi beberapa pelajaran sejagat dapat diambil dari matematika cinta.

Dalam kes hipotetikal di mana 10 wanita dan 10 lelaki mesti dipadankan berdasarkan keutamaan mereka, algoritma Gale-Shapley mengajar kita permata ini:

"Persediaan khusus algoritma ternyata mempunyai akibat distribusi yang penting; sangat penting sama ada hak untuk mencadangkan diberikan kepada wanita - seperti dalam contoh kita - atau kepada lelaki. Sekiranya wanita mencadangkan, hasilnya lebih baik bagi mereka berbanding jika lelaki mencadangkan, kerana sesetengah wanita berputus asa dengan lelaki yang mereka suka lebih baik, dan tiada wanita lebih buruk daripada jika lelaki diberi hak untuk mencadangkan. Sesungguhnya pencocokan yang dihasilkan adalah lebih baik bagi wanita daripada mana-mana padanan stabil lain."

Ini mungkin sama dengan nasihat pentadbir OkCupid memberi wanita baru kepada OkCupid: lebih banyak mesej yang anda hantar, lebih berjaya dan puas anda akan mencari padanan yang sesuai. Ia kelihatan seperti proaktif adalah cara untuk pergi, sama ada anda bercakap cadangan atau hanya menghantar mesej pertama.

Adakah algoritma temu janji dalam talian berfungsi untuk anda? Kami fikir satu perkara yang pasti: masa lapang anda lebih baik dibelanjakan pada tarikh berbanding dengan algoritma berburu Internet.