• 2024-09-18

Panduan Lengkap untuk Pemasaran ROI Pemasaran |

Strategi cerdas untuk meningkatkan Penjualan

Strategi cerdas untuk meningkatkan Penjualan

Isi kandungan:

Anonim

Jika ada satu perkara yang membolehkan kami di Slidebean bertambah cepat dan dengan cekap, adalah pengesanan obsesif kami tentang pulangan anggaran pemasaran.

Kembali pada tahun 2015 apabila kami hanya mempunyai kira-kira $ 2,000- $ 3,000 belanjawan pemasaran untuk dibelanjakan setiap bulan, yang paling banyak mendapatkan wang kami adalah asas-bukan sahaja untuk pertumbuhan, tetapi untuk terus hidup.

Tetapi menjejaki tempat pelanggan berasal sangat keras, terutamanya apabila anda mula mempelbagaikan saluran pemasaran anda ke kempen yang tidak mempunyai penukaran langsung.

Mari kita ambil iklan Google Adwords, sebagai contoh; anda boleh menjejaki dan mengesahkan sumber penukaran menggunakan:

  • Pensel penjejakan penukaran dari Adwords.
  • Peristiwa penukaran di Google Analytics.
  • Parameter UTM pada URL (kita akan masuk ke dalam setiap Contohnya, apabila anda menaja podcast atau video Youtube, misalnya, pelanggan mungkin akhirnya mencari nama anda di Google daripada mengklik pautan yang disponsori, yang bermaksud anda mungkin tidak tahu bagaimana mereka membuatnya ke laman web anda di tempat pertama.

Inilah di mana ilmu pengesanan pintar datang; untuk sebarang produk atau perkhidmatan dalam talian, terdapat beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk mengesan sumber pelanggan dengan tepat; kami akan masuk ke dalam setiap artikel dalam artikel ini.

Asas-asas: Google Analytics

Google Analytics adalah alat yang sangat kuat (dan bebas). Sekiranya ia lebih mudah digunakan, mungkin akan membunuh sekumpulan alat analitik lain di pasaran, tetapi Google tidak begitu baik untuk memudahkannya.

Namun, ia sangat mudah untuk diintegrasikan dan mula menjejaki; Semua yang anda perlu lakukan ialah menambah skrip pendek ke bahagian atas laman web anda.

Dari sana, Google akan mulai menjejaki segala yang berlaku di laman web anda: halaman yang dikunjungi, corong, perjalanan pengguna, masa pada halaman, dan sebagainya. Anda boleh kembali bila-bila masa untuk melihat data sejarah dan menjawab soalan baru yang mungkin timbul mengenai aktiviti pengguna anda. Walau bagaimanapun, perlombongan data ini rumit.

Cara paling mudah untuk mendekati Google Analytics adalah untuk menentukan tujuan penukaran awal. Matlamat penukaran adalah pencetus yang berlaku apabila pengguna melengkapkan tindakan yang diinginkan di laman web.

Matlamat ini mungkin:

Mengunjungi laman atau siri halaman individu (seperti halaman daftar keluar atau halaman pendaftaran yang berjaya),

  1. Membelanjakan masa tertentu di laman web, atau
  2. Menyelesaikan peristiwa pencetus yang anda hantar dari aplikasi anda.
  3. Sekali anda mempunyai matlamat yang ditetapkan, anda boleh dengan mudah menapis data anda untuk mengetahui saluran mana yang mendorong penukaran ini. Pada contoh ini, anda dapat melihat bahawa kami dengan mudah boleh memberitahu saluran mana yang mendorong lebih banyak pendaftaran, dan bandingkan kadar penukaran.

Anda boleh melakukan perkara yang sama untuk matlamat yang lebih maju, seperti memulakan langganan atau melengkapkan pembelian. Sangat penting untuk menentukan matlamat ini sejak awal, kerana matlamat fungsi tidak membolehkan anda melihat data sejarah, jadi mereka hanya akan memulakan rakaman penukaran sebaik sahaja anda menetapkannya.

Google mengehadkan matlamat penukaran kepada 20 setiap akaun, Di Slidebean, kami selalu menjejaki matlamat berikut:

Pendaftaran

  • Penukaran kepada pelan
  • Penukaran kepada Pelan Individu kami
  • Penukaran kepada Pelan Pasukan kami
  • Pembelian persembahan tunggal
  • Seperti yang anda lihat, semua matlamat kami berkaitan dengan ROI pemasaran. Anda juga boleh menentukan matlamat untuk memantau antara muka pengguna produk atau perkhidmatan anda (seperti menonton video tutorial atau melengkapkan borang). Walau bagaimanapun, alat lain seperti Kissmetrics (yang diliputi kemudian dalam artikel ini) membolehkan anda mengambil lebih banyak tindakan pada jenis corong; contohnya, membahagikan setiap langkah corong berdasarkan penonton khusus atau masa hari.

Parameter UTM (Urchin Tracking Module)

Anda boleh "mendidik" metrik Google Analytics anda dengan menggunakan parameter UTM pada pautan anda.

Parameter adalah seperti akhiran pada URL. Apabila anda menampal pautan, katakan, jawapan Quora atau siaran Facebook, Google Analytics dapat menjejaki domain dan alamat tempat pengunjung itu datang, tetapi data itu jarang sekali berguna pada laman web skala pertengahan hingga-besar.

Parameter UTM juga merupakan satu-satunya cara untuk mendapatkan pandangan kempen yang mendalam dalam Google Analytics daripada usaha pemasaran yang tidak berjalan di dalam persekitaran Google (Google Adwords-Analytics).

Dengan URL Google Builder, anda boleh menghantar maklumat tambahan ke Analytics untuk mengesan sumber lalu lintas dengan lebih baik. Sebagai contoh, jika anda mempunyai kempen kesedaran jenama yang dibina untuk menjawab pertanyaan pelanggan di Quora, Reddit, atau Twitter, anda boleh mengumpulkan semua lalu lintas itu bersama-sama dengan menggunakan parameter utm_campaign.

Ini adalah bagaimana URL yang ditandakan untuk kempen iklan Facebook akan lihat:

slidebean.com?utm_source=facebook.com&utm_medium=cpm&utm_terms=marketing-audience-A&utm_campaign=US-FB-ContentMarketing

Inilah cara kami menandai URL pada artikel ini:

slidebean.com ? utm_source = bplans.com & utm_medium = kandungan & utm_terms = pemasaran & utm_campaign = blog

Lihat setiap pemboleh ubah:

Sumber:

biasanya domain (bukan alamat penuh) Jika anda sedang mengiklan di Facebook, ini harus facebook.com. Sedang:

ini kebanyakannya digunakan untuk kempen iklan berbayar (bpk, biaya per klik atau CPM, biaya per tayangan), tetapi Anda juga dapat menentukan ia sebagai e-mel, pos, atau kandungan. Google Analytics secara automatik akan mempertimbangkan mana-mana pelawat CPM / CPC sebagai "lalu lintas berbayar." Kempen:

anda akan mahu menentukan tatanama kempen dan dapatkan semua orang dalam pasukan pemasaran mengikut standard itu, seperti US-Startups atau WW-ContentMarketing, supaya anda boleh mengumpulkan semua penukaran bersama menggunakan ID tunggal. Tempoh dan kandungan kempen (pilihan):

anda hanya perlu menambah parameter ini jika anda melakukan analisis mendalam atau jika kempen anda mempunyai banyak bidang. Anda boleh menggunakan "istilah" untuk menapis kata kunci yang anda sasarkan, atau dalam hal kempen iklan Facebook, khalayak yang ditargetkan. Kandungan kempen, di sisi lain, membolehkan anda menambahkan nama atau ID yang berbeza ke setiap versi iklan anda. Penjejakan penukaran langsung dalam platform iklan anda

Beralih ke belakang antara platform iklan anda dan hasil Google Analitis anda boleh menjadi sangat rumit.

Di dalam persekitaran Google, anda boleh mengintegrasikan Google Analytics anda ke akaun Adwords, dan selaras dengan matlamat penukaran matlamat anda ke kempen, kumpulan iklan anda dan juga iklan dan kata kunci tertentu.

Ini adalah bagaimana ia kelihatan:

Mengetahui kata kunci tertentu memandu penukaran boleh sangat berguna untuk menapis kata kunci yang buruk, atau untuk mengoptimumkan kata kunci dalam pelan SEO anda (inilah cara kami melakukannya)

Tetapi integrasi langsung Analytics-Adwords ini tidak terjadi secara alami pada platform lain, jadi melainkan jika anda mempunyai sistem tag UTM yang canggih, ia akan menjadi sangat sukar untuk mengetahui iklan spesifik mana yang berjaya.

Inilah sebabnya mengapa banyak platform telah mula membuat piksel penjejakan mereka. Sesetengahnya sangat mudah untuk diintegrasikan (dan ada yang tidak) tetapi kebanyakan mengikuti sistem yang sama seperti Facebook.

Dengan Facebook, anda perlu menambah piksel penjejakan umum ke bahagian kepala halaman anda. Pixel itu secara automatik menjejaki paparan halaman (PageView), supaya anda boleh, sebagai contoh, menentukan penukaran berdasarkan halaman tertentu yang dilawati.

Walau bagaimanapun, cara terbaik untuk menjejaki matlamat adalah menggunakan Acara Penukaran Facebook. Facebook mempunyai tetapan lalai seperti "Lead" atau "CompleteRegistration" yang anda boleh mencetuskan apabila pengguna mengklik butang tertentu atau melengkapkan langkah konkrit.

Pada platform iklan Facebook, anda dapat membuat kampanye menggunakan penukaran ini sebagai tujuan, sehingga iklan mereka dioptimalkan secara otomatis untuk salinannya dan imej yang memandu kebanyakan penukaran, bukannya klik yang paling banyak). Selain itu, anda boleh menggunakan penukaran ini untuk penargetan semula (tetapi itu adalah keseluruhan cerita yang lain).

Dengan Acara Penukaran didayakan dan persediaan yang baik, anda boleh membandingkan ROI kempen terus di Facebook, yang akan menjimatkan

banyak

masa dan usaha. Twitter dan LinkedIn mempunyai penjejakan penukaran yang sama, walaupun piksel mereka tidak baik. Penting juga untuk diingati bahawa setiap piksel atau kod yang anda pasang pada halaman mempunyai kesan ke atas prestasi dan masa loading. Going pro: Penjejakan penukaran dalam Kissmetrics

Kissmetrics adalah alat yang hebat dan hebat untuk mengesan aktiviti dalam aplikasi anda, dan ia telah dilakukan dengan keajaiban untuk kami menjejaki ROI pemasaran kami.

Jika anda memasang Kissmetrics dalam kedua-dua aplikasi dan halaman pendaratan anda, piksel mereka secara automatik akan memberikan ID tanpa nama kepada setiap pelawat tunggal yang mendarat di laman web anda, walaupun mereka belum mendaftar lagi. Mana-mana mata data yang berkaitan dengan pengenal itu disimpan di pangkalan data Kissmetrics dan dihubungkan ke alamat e-mel sebaik sahaja pengguna memberikan maklumat itu.

Lihat contoh:

Pengguna A melawat laman web anda, terima kasih kepada sekeping

Sebulan kemudian, mereka membaca kandungan lain dari blog anda yang mereka temui browsing internet.

  1. Tiga bulan kemudian, pengguna itu kembali untuk membuat akaun di platform anda. Mereka mencari Google untuk nama syarikat anda, dan mencari iklan Google yang telah anda tetapkan, dan klik untuk mendapatkan laman web anda.
  2. Walaupun Google Ad pada langkah keempat yang akhirnya mendorong pelanggan untuk mendaftar, kredit sebenar (dalam buku kami) masuk ke kempen yang membawa mereka ke sana di tempat pertama.
  3. Untuk Google Analytics, kredit / atribusi untuk pendaftaran itu mungkin akan menjadi kempen Adwords untuk carian berjenama yang pelanggan mengklik pada langkah keempat; kerana Google Analytics memberikan pendaftaran kepada kempen terakhir yang membawa pengguna ke laman web.
  4. Dalam Kissmetrics, sebaliknya, anda boleh melihat log aktivitas pelanggan itu, dan anda akan melihat bahawa ID unik untuk pengguna tersebut telah dibuat dalam satu langkah, dan kempen sumber pertama untuk pelanggan itu adalah iklan Facebook (ini dipindahkan ke Kissmetrics menggunakan tag UTM).

Berikut adalah contoh perjalanan pelanggan di Kissmetrics:

Setiap lawatan dikesan dengan aktiviti dan sumber kempen:

Semua lawatan berikutnya juga dikesan, serta lawatan yang mendorongnya untuk mendaftar, serta kempen yang membawa dia ke laman web kali terakhir.

Satu perbezaan utama antara Google Analytics dan Kissmetrics adalah data yang dapat dikenal pasti secara peribadi: sebaik sahaja pelanggan anda menambah alamat e-mel, e-mel tersebut dihubungkan ke ID tanpa nama yang dibuat pada lawatan pertama, yang membolehkan anda melihat log aktivitas pengguna tertentu.

Anda tidak pernah perlu melihat data khusus pengguna, tetapi mempunyai data yang tersedia adalah asas untuk benar-benar memahami metrik anda pada skala. Kissmetrics mempunyai beberapa alat untuk memformat jumlah data yang besar, tetapi mereka juga memberi anda keupayaan untuk menghasilkan laporan hamparan tersuai untuk menjalankan carta dan formula anda sendiri dalam Excel.

Resume terakhir: Kod promosi dan kaji selidik checkout

Sekarang, beberapa kempen semata-mata tidak boleh dikesan dengan cara tradisional. Jika anda meletakkan papan iklan di kereta bawah tanah, contohnya, anda boleh cuba memandu orang ke laman web anda / bawah, tetapi ramai individu akan hanya mencari jenama anda di Google dan tukar dari sana.

Ini adalah tempat kaji selidik checkout dan kod promo khusus kempen masuk. Anda boleh menggunakan kaji selidik checkout untuk mengesan dan mengesahkan lagi hasil yang anda peroleh daripada kaedah penjejakan saluran pemasaran anda yang lain.

Kami melaksanakan kajian tinjauan ini yang kami bina di Typekit, dan ia telah melakukan keajaiban untuk kami. Kami menyalin sistem dua soalan dari Squarespace, dan ia adalah sangat baik untuk mengesan usaha pemasaran baru kami, seperti podcast.

(function () {var qs, js, q, s, d = document, gi = d. getElementById, ce = d.createElement, gt = d.getElementsByTagName, id = "typef_orm", b = "//embed.typeform.com/"; if (! gi.call (d, id)) {js = ce.call (d, "skrip"); js.id = id; js.src = b + "embed.js"; q = gt.call (d, "skrip") [0]; q.parentNode.insertBefore (js, q)}

ROI = LTV

Bagi syarikat SaaS, terdapat satu nombor LTV> 3x CAC yang ajaib: "nilai seumur hidup" (atau LTV) pelanggan (jumlah hasil yang diharapkan dari setiap pengguna berbayar) harus lebih dari tiga kali lebih tinggi daripada kos pengambilalihan (atau CAC) bagi pelanggan tersebut.

Untuk perniagaan SaaS, ini dikira dengan mudah menggunakan peratusan churn bulanan (LTV = Hasil Purata ARPU per Pengguna / Purata Bulanan Kadar Churn).

Penjejakan nilai seumur hidup pada jenis perniagaan yang lain lebih sukar. Contohnya, pada platform e-dagang, anda boleh menggunakan margin, saiz urusniaga rata-rata, dan peratusan pelanggan berulang untuk mengira LTV.

Kami baru-baru ini melaksanakan produk yang berfungsi sebagai pembelian tunggal dan bukan pelan langganan, Anda melihat data pelanggan untuk memahami berapa banyak pengguna kami membuat pembelian berulang, dan berapa daripada mereka melanggan pelan selepas itu. Kami menyumbang semua itu untuk menganggarkan bahawa 'pembelian tunggal LTV,' yang kini berada pada 1.4x nilai transaksi asal;

Baca lebih lanjut mengenai metrik penjejakan untuk perniagaan SaaS di sini

Membawa semuanya bersama

Sekarang anda mempunyai pelbagai titik data yang mengesahkan sumber pelanggan, tetapi bagaimana untuk meringkaskannya

Kami menggunakan gabungan hamparan untuk menyambungkan titik data berikut:

ID Pelanggan:

e-mel dari pangkalan data

Pelan pelanggan dan anggaran LTV:

  • berdasarkan pelan atau pembelian mereka yang diperoleh daripada platform metrik SaaS seperti ChartMogul atau Baremetrics. Sumber-sumber pelanggan:
  • semua titik data yang dikumpul dari tag UTM dan tinjauan kaji selidik. Ini terdiri daripada satu hingga enam lajur yang kami hasilkan dari Kissmetrics. Pendapatan pelanggan terkini:
  • ditarik dari Stripe, pemproses pembayaran kad kredit kami. Ini memerlukan beberapa kemahiran Excel / spreadsheet perantaraan; terdapat beberapa sumber Excel yang hebat dalam talian (itulah cara saya pelajari), jadi cara terbaik untuk mendekati ini adalah dengan memanfaatkan carian Google. Sebagai contoh, anda boleh mencari Google untuk "nilai purata dalam lajur pangkalan data berdasarkan syarat-syarat tertentu," yang akan membawa sekumpulan tutorial mengenai penggunaan fungsi AVERAGEIF. Formula yang anda akan gunakan dengan paling banyak adalah INDEX / MATCH, COUNTIFS, dan SUMIFS.
  • Ini adalah spreadsheet yang kami gunakan dengan paling banyak: Ringkasan mingguan / bulanan:

hamparan umum

Pendapatan berulang bulanan setiap kempen:

menggunakan INDEX / MATCH, anda boleh menghasilkan graf jumlah MRR setiap kempen yang dibawa untuk kohort mingguan atau bulanan yang diberikan.

LTV setiap kempen: menggunakan INDEX / MATCH serta data LTV yang dianggarkan, anda boleh mengira anggaran LTV yang dibawa oleh setiap kempen. Perbelanjaan anda untuk setiap kempen pastinya lebih rendah dari angka ini, idealnya 1/3 atau kurang.

Pendapatan yang dikumpulkan hingga kini, setiap kempen: menggunakan data Stripe, anda boleh mengira caj sebenar yang dibuat kepada setiap pengguna dan menentukan apakah membelanjakan untuk kempen tertentu berada di landasan untuk dipulihkan. Jika anda adalah syarikat SaaS, ini amat berguna untuk memantau kesan langganan prabayar setiap tahun.

Metrik adalah segalanya dan mereka akan menjadi semakin kompleks apabila perniagaan anda berkembang. Membangunkan sistem pada awal akan membolehkan anda mengembangkan pemahaman anda terhadap data kerana ia menjadi lebih maju. Saya menghabiskan satu pagi setiap minggu yang didedikasikan untuk analisis metrik, memahami bagaimana mereka berubah secara mingguan dan apa yang pembolehubah dan pasukan mungkin telah menyebabkan kesannya. Keputusan berasaskan metrik adalah objektif seperti perniagaan. Mereka telah membenarkan kami untuk mengurangkan risiko keputusan yang tidak mungkin kami lakukan pada perasaan usus.

Saya harap bacaan ini berguna; jangan ragu untuk menghubungi saya jika anda mempunyai soalan tambahan, saya di @cayajose di Twitter. Sumber lanjut:

Cara Menggunakan Hacking Pertumbuhan untuk Meningkatkan Pendapatan 20x dalam Hanya 12 Bulan

Bagaimana Menghitung ROI Pemasaran Media Sosial untuk Perniagaan Kecil Anda

Bagaimana Menulis Seksyen Jualan dan Pemasaran Rencana Perniagaan Anda

Bagaimana Pilih Sosial Yang Bermakna Platform Media Sesuai untuk Perniagaan Anda


Artikel yang menarik

Contoh Rencana Perniagaan Maker Alat Berat - Rencana Kewangan |

Contoh Rencana Perniagaan Maker Alat Berat - Rencana Kewangan |

Widget yang rumit Membuat rencana pelan perniagaan alat pembuat alat berat. Pembuatan Widget Tricky adalah pengilang permulaan jentera peralatan berat.

Contoh Pelan Perniagaan Pemasaran Berkualiti Tinggi - Analisis Pasaran |

Contoh Pelan Perniagaan Pemasaran Berkualiti Tinggi - Analisis Pasaran |

Ringkasan analisis pemasaran pelan perniagaan berteknologi tinggi Acme Consulting. Acme Consulting akan dibentuk sebagai syarikat perundingan permulaan yang mengkhususkan diri dalam pemasaran produk-produk teknologi tinggi di pasaran antarabangsa.

Contoh Pelan Perniagaan Pemasaran Tinggi-Tech - Strategi dan Pelaksanaan |

Contoh Pelan Perniagaan Pemasaran Tinggi-Tech - Strategi dan Pelaksanaan |

Strategi Pelan Perniagaan Strategi dan Pelaksanaan Acme Consulting. Acme Consulting akan dibentuk sebagai syarikat perundingan permulaan yang mengkhususkan diri dalam pemasaran produk-produk teknologi tinggi di pasaran antarabangsa.

Contoh Pelan Perniagaan Syarikat Holding - Ringkasan Eksekutif |

Contoh Pelan Perniagaan Syarikat Holding - Ringkasan Eksekutif |

JTB Technologies memegang rencana perniagaan syarikat ringkasan eksekutif. JTB Technologies adalah syarikat induk untuk 3 sub-korporat yang berkaitan, melakukan teknologi, jualan katalog, dan pembuatan untuk pelbagai industri.

Sistem Ujian Mendengar Contoh Pelan Perniagaan - Analisis Pasaran |

Sistem Ujian Mendengar Contoh Pelan Perniagaan - Analisis Pasaran |

Auris Solutions, LLC sistem ujian pendengaran ringkasan analisis pasaran rancangan perniagaan. Industri pasaran pendengaran berkomputer yang cepat dan boleh dipercayai.

Contoh Rancangan Perniagaan Syarikat Memegang - Ringkasan Pengurusan |

Contoh Rancangan Perniagaan Syarikat Memegang - Ringkasan Pengurusan |

Ringkasan pengurusan perniagaan syarikat JTB Technologies. JTB Technologies adalah syarikat induk untuk 3 sub-korporat berkaitan, melakukan teknologi, jualan katalog, dan pembuatan untuk pelbagai industri.