Definisi & Contoh Pergudangan Data |
What Is a Data Warehouse?
Isi kandungan:
- Apa itu:
- Gudang data pada dasarnya menggabungkan maklumat dari beberapa sumber menjadi satu pangkalan data komprehensif. Contohnya, di dunia perniagaan, gudang data mungkin memasukkan maklumat pelanggan dari sistem titik jualan syarikat (daftar tunai), laman webnya, senarai mel dan kad komennya. Sebagai alternatif, ia mungkin menggabungkan semua maklumat mengenai pekerja, termasuk kad masa, data demografik, maklumat gaji, dll.
- Syarikat dengan gudang data boleh mempunyai kelebihan dalam pembangunan produk, pemasaran, strategi harga, masa produksi, analisis sejarah, ramalan dan kepuasan pelanggan. Walau bagaimanapun, gudang data juga boleh menjadi sangat mahal untuk mereka bentuk dan melaksanakan, dan kadang-kadang pembinaan mereka menjadikan mereka sukar dikawal.
Apa itu:
Gudang data adalah kaedah elektronik untuk mengatur maklumat.):
Gudang data pada dasarnya menggabungkan maklumat dari beberapa sumber menjadi satu pangkalan data komprehensif. Contohnya, di dunia perniagaan, gudang data mungkin memasukkan maklumat pelanggan dari sistem titik jualan syarikat (daftar tunai), laman webnya, senarai mel dan kad komennya. Sebagai alternatif, ia mungkin menggabungkan semua maklumat mengenai pekerja, termasuk kad masa, data demografik, maklumat gaji, dll.
Dengan menggabungkan semua maklumat ini di satu tempat, sebuah syarikat boleh menganalisis pelanggan dengan cara yang lebih holistik, memastikan bahawa ia telah mempertimbangkan semua maklumat yang ada. Data pergudangan juga menjadikan data perlombongan mungkin, yang merupakan tugas mencari corak dalam data yang boleh membawa kepada jualan dan keuntungan yang lebih tinggi
Terdapat pelbagai cara untuk menubuhkan gudang data dan banyak potongan perisian yang membantu sistem yang berbeza " memuat naik "data mereka ke gudang data untuk analisis. Walau bagaimanapun, idea asas adalah untuk mengeluarkan data dari semua sumber masing-masing (daftar tunai, jam masa, komputer pejabat), mengeluarkan data yang berlebihan dan menyusun data ke dalam format yang konsisten yang boleh dipertimbangkan.
Mengapa Matters: