Membuat Anggaran Ramalan Pasaran |

Rencana pemasaran yang agak sedikit diberkati dengan belanjawan untuk penyelidikan pasaran profesional. Apabila anda tidak boleh lulus masalah ini kepada profesional, maka anda perlu membuat beberapa anggaran pintar. Dapatkan selesa dengan idea untuk membuat tipu daya yang berpelajaran. Ramai orang berfikir ada sesuatu yang ajaib tentang ini, beberapa teknik yang mereka tidak tahu bahawa para pakar belajar di sekolah siswazah. Jangan risau. Setelah mengikuti sekolah perniagaan siswazah dan bekerja sebagai naib presiden dalam firma penyelidikan pemasaran, saya dapat meyakinkan anda: analisis data yang canggih jarang berfungsi dengan baik untuk ramalan perniagaan. Tidak kira bagaimana menghuraikan model ramalan, ramalan matematik didasarkan pada hasil yang lepas. Tidak ada yang tahu masa depan.

Dalam kebanyakan situasi, cara terbaik untuk membuat ramalan ramalan pasaran ialah mencari ramalan ahli, menganggar data masa lalu, mencari data selari atau menggunakan model.

Mencari ramalan pakar

Jika anda dapat menemui ramalan pakar yang telah diterbitkan, atau jika anda mempunyai anggaran untuk membayar ramalan pakar, itulah kemewahan. Ini mungkin bermakna anda tidak perlu melakukan sendiri.

Banyak ramalan pakar diterbitkan di mana anda boleh mendapatkan hasilnya secara percuma. Sesetengahnya adalah ramalan kerajaan yang bertujuan untuk menjadi percuma, ada ramalan pakar yang dibuat semasa wawancara atau liputan media berita, dan ada ramalan profesional yang menunjukkan kemunculannya kepada media sebagai teaser untuk menjual penyelidikan yang lebih mahal.

Anda boleh melihat untuk ramalan ini dalam laporan berita yang diterbitkan, di Internet, bahan rujukan perpustakaan, dan dalam penerbitan asosiasi perdagangan. Di mana anda mungkin didapati bergantung kepada industri anda dan sifat perniagaan anda. Malangnya, tiada siapa tetapi anda boleh menentukan dengan tepat di mana untuk mencari industri dan rancangan anda, tetapi sekurang-kurangnya anda boleh mempertimbangkan beberapa contoh.

Biro Statistik Buruh AS kerap menerbitkan pandangan kerja yang termasuk ramalan bilangan jenis tertentu pekerjaan ke masa depan. Jika rancangan pemasaran anda diperlukan untuk memproyeksikan pertumbuhan dalam jumlah akauntan, atau ketua eksekutif, atau pengendali jentera berat, anda dapat mengetahui bahawa di laman BLS. Anda juga boleh mencari unjuran yang memperlihatkan pertumbuhan industri pekerjaan komputer, atau pertumbuhan dalam kategori pekerja tertentu.

Jika, contohnya, anda sedang menjalankan rancangan pemasaran yang melibatkan minuman ringan anda boleh pergi ke penerbitan persatuan minuman ringan nasional Minuman Dunia untuk ramalan lima tahun penggunaan minuman ringan.

Beberapa majalah perniagaan utama menerbitkan ramalan ekonomi secara teratur. Anda boleh pergi ke perpustakaan rujukan dan menggunakan Panduan Pembaca untuk Kesusasteraan Berkala untuk mencari data yang diterbitkan yang berkaitan dengan keperluan data anda. Business Week majalah mempunyai lajur mingguan pada pandangan perniagaan, dan kaji selidik kuantiti tinjauan industri.

Anggaran dari data masa lalu

Walaupun masa lalu tidak benar-benar meramalkan masa depan, ia dapat menunjukkan trend. Kadang-kadang anda boleh mencari data lepas di pasaran dan menggunakannya untuk memproyeksikan masa depan. Prinsip menggunakan data masa lalu sebagai panduan untuk masa depan adalah salah satu asas ramalan.

Ini sangat penting untuk ramalan pasaran, bagaimanapun, kerana anda akan sering mencari data yang mencukupi mengenai masa lalu pasaran anda baru-baru ini walaupun anda boleh ' t mencari ramalan pasaran. Menggunakan data masa lalu akan membawa anda titik permulaan yang baik dan rasa kemunasabahan untuk ramalan anda.

Contoh anggaran data lalu

Sebagai contoh, katakan saya ingin memproyeksikan pasaran untuk peralatan restoran di Lane County, Oregon. Saya boleh pergi ke Biro Banci Amerika Syarikat dan QuickFacts County untuk mengetahui bahawa Lane County mempunyai 611 "tempat makan dan minum" pada tahun 1996 dan 639 pada tahun 1. Saya tidak menyukai fakta bahawa nombor ini berumur beberapa tahun, tetapi mereka adalah yang terbaru dan mereka juga lebih baik daripada mana-mana nombor lain yang saya dapati. Saya boleh mengira tempat makan dan minum dengan menggunakan Yellow Pages di direktori telefon, atau beberapa cara lain, tetapi alternatif lain tidak praktikal dan mahal. Oleh itu saya menerima data banci terkini yang tersedia. Saya mengira kadar pertumbuhan untuk tahun 1996 hingga 1 dan menggunakan kadar yang sama ke masa depan untuk mencipta ramalan pasaran, seperti ditunjukkan dalam ilustrasi di bawah.

Menambah rasa akal dan meneka berpelajaran

Adakah ini yang terbaik yang boleh saya lakukan? Mungkin tidak. Saya mungkin boleh mengambil data masa lalu sebagai nombor asas, dan kemudian menambah penyelidikan saya sendiri dan akal untuk memperbaikinya. Sebagai contoh:

• Saya boleh menghubungi persatuan Dewan Perniagaan atau Restoran tempatan dan meminta pendapat ahli tentang nasib makan dan minum pertubuhan pada masa lalu dan masa depan yang akan datang. Sekiranya pakar tempatan mengatakan terdapat ledakan di restoran, atau masalah dengan restoran, maka saya boleh menggunakan maklumat tersebut untuk menyesuaikan kadar pertumbuhan saya naik atau turun. Dalam teks pelan pemasaran saya, saya akan menerangkan kadar pertumbuhan masa lalu dan mengapa saya mengharapkan ia berubah.
• Saya juga boleh menyemak dengan Dewan Perniagaan atau kerajaan tempatan untuk mencari nombor pertumbuhan ekonomi. Saya dapat membandingkan kesihatan ekonomi umum dalam tempoh 1996-1 hingga tempoh 2000-2005 serta unjuran untuk masa hadapan yang boleh dijangka. Saya kemudiannya mengkaji semula kadar pertumbuhan saya yang dijangkakan dengan sewajarnya, dan terangkan dalam teks saya mengenai sumber angka pertumbuhan.

Perkara penting ialah saya tidak perlu hanya meneka pendapat penduduk restoran. Dengan bermula dengan nombor masa lalu saya meningkatkan kualiti keseluruhan ramalan. Ini terutamanya hanya akal dan meneka berpendidikan.