Bolehkah ini menjadi Anda, menghina pelanggan anda? |
Hati-Hati dengan Siapa Anda Berteman | Mufti Menk
Saya baru membaca The Perils of Renting Mailing Lists: Bank Mailer "Pelacur" pada Trend Perniagaan Kecil:
Seorang penulis lepas San Francisco mendapat tawaran kad kredit di dalam surat dari Bank of America, dialamatkan kepada "Lisa Is A Slut McIntire." … Surat di dalam sampul yang ditangani bahkan memiliki sama nama malang yang ditandai dalam perenggan untuk menjadikannya lebih personal, seperti: "Lisa Is A Slut McIntire, anda telah memperolehi ini istimewa …."
Ini adalah cerita lucu, ya; dan Lisa yang dimaksud adalah penulis lepas yang berurusan dengannya dengan baik. Ia memberinya bonggol pengecaman nama cepat.
Bagi saya, ini juga merupakan peringatan tentang aneh interaksi manusia, pemikiran manusia, dan automasi yang aneh, kadang-kadang lucu, kadang-kadang berbahaya, tetapi tidak dapat dihindari. "Oops" yang besar datang dengan proses.
Data besar, mailing list, automasi pemasaran … Saya berurusan dengan beberapa perisian perisikan buatan berdasarkan peraturan awal pada awal 1980-an, dan dengan beberapa automasi pemasaran awal pada akhir 1980-an. Ia adalah tarikan untuk mendapatkan tugas-tugas berulang dengan mudah, berjuang dengan keperluan untuk memeriksa perkara-perkara, menyesuaikan, dan memperibadikan.
Banyak perkara ini mengenai melepaskan. Ambil automasi tugas atau gila mengawal semua butiran.
Walaupun tiada siapa tahu pasti, tidak sukar untuk meneka bagaimana ini berlaku. Senarai mel yang digunakan bank itu berumur beberapa tahun, dan berasal dari masyarakat kehormatan. Nama tengah berubah antara enam dan 10 tahun yang lalu. Ada permintaan maaf. Kita semua membayangkan masa itu, bertahun-tahun yang lalu, apabila seseorang menambahkan komen kecil jahat ke dalam medan data untuk nama pertengahan. Seorang yang tidak bahagia? Jiran asrama cemburu? Atau mungkin hanya sekeping data kecil yang buruk di dalam bidang yang salah dalam rekod salah data yang salah.
Tetapi inilah perkara: kerana kita semua berurusan dengan data yang banyak, kita sama ada membiarkannya pergi atau mati cuba berurusan dengan setiap detail.