Penyelidikan? Apa? Saya bimbang? |

Steve King di SmallBizLabs bertanya soalan yang menarik baru-baru ini: "Adakah Kaedah Penyelidikan Secara Secara Ketara Passe?" Dia menyatakan bahawa jumlah yang semakin meningkat tinjauan yang menunjukkan hari ini tidak sah kerana mereka tidak bermula dengan populasi rawak. Steve mengatakan mereka "didasarkan pada kelompok responden yang tidak formal dan bukannya sampel penduduk statistik yang ketara."

Dia memetik tiga pemandu untuk trend ini:

1. Kos dan kelajuan -Ia lebih murah, lebih mudah dan cepat melakukan tinjauan secara tidak formal, dan bukannya melabur dalam ketat metodologi penyelidikan secara statistik. Rayuan melakukan 100 kaji selidik yang cepat dan bukannya melabur dalam satu kaji selidik yang ketat secara statistik adalah jelas.
2. Ketersediaan alat ukur Internet yang mudah digunakan- Alat seperti Survey Monkey menjadikannya mudah dilakukan dengan pantas dan kaji selidik dalam talian mudah. Ini telah menyebabkan peningkatan jumlah bilangan tinjauan yang dijalankan (dan keputusan yang diterbitkan), yang mungkin atau mungkin tidak mengukur populasi yang sedang dipelajari oleh kaji selidik itu. Fikirkan ia sebagai ujian litmus tanpa benar-benar mengetahui kimia yang anda uji.
3. Terdapat nilai dalam maklumat yang dihasilkan oleh kaji selidik bukan statistik -Jika keputusan kaji selidik yang tidak formal tidak diproyeksi kepada penduduk yang lebih luas, mereka boleh berguna. Mereka menyediakan sesuatu untuk bertindak balas dengan cepat dan murah yang dapat membantu pembuat keputusan dan penyelidik berfikir dari kotak. Juga, kekangan masa atau sumber sering menghilangkan penggunaan kaji selidik formal, dan beberapa maklumat sering lebih baik daripada tiada.

Saya setuju. Dan saya sangat menyukai fakta bahawa ia datang dari Steve, yang merupakan sebahagian daripada Penyelidikan Muncul, sebuah firma penyelidikan dan perundingan yang telah menerbitkan beberapa karya yang sangat menarik. Jika anda ingin tahu, lihat kajian mengenai trend perniagaan kecil.

Titik utama di sini adalah nombor tiganya: Masih ada nilai, kadang-kadang, walaupun tanpa asas statistik. Anda hanya perlu berpegang dengan akal sehat. Sekiranya saya mengingati kelas sekolah perniagaan saya dalam statistik, jika populasi sampel tidak rawak maka anda tidak boleh memproyeksikan keputusan ke dalam populasi yang lebih besar. Tetapi jika anda mempunyai sampel yang tidak rawak yang berkaitan langsung dengan keperluan perniagaan anda, maka apa itu?

Apa yang saya katakan, gunakan dengan baik dan dengan bijak, mengakui bahawa apa yang anda punya adalah berdasarkan subset yang sangat sempit seluruh dunia; menjaga keraguan yang sihat, tetapi gunakan maklumat tersebut.