Cara Menggunakan Google dan Facebook untuk Segmentasi Pelanggan |

Apakah segmen pelanggan?

Segmen pelanggan membolehkan perniagaan menargetkan kumpulan orang tertentu supaya mereka dapat mengurangkan risiko dan memperagakan sumber pemasarannya dengan bijak. Ia adalah pengelompokkan pelanggan anda berdasarkan demografi, tingkah laku, dan sebagainya. Penciptaan personas pengguna boleh membantu aktiviti pemasaran, yang membolehkan anda merayu kepada kumpulan orang yang tepat, yang sangat baik untuk pemasaran iklan dan kandungan. Terdapat banyak elemen untuk segmentasi pelanggan, dan Google dan Facebook boleh digunakan untuk memahami demografi, geografi dan minat.

Demografi Google Analytics

Pada tahun 2013, Google melancarkan laporan demografi mereka dalam Google Analitis, dan keseronokan kolektif pemasar bergema di seluruh dunia. Maklumat yang dikongsi Google adalah habuk emas kepada pemasar, dan ia merupakan titik permulaan yang baik untuk segmentasi pelanggan.

Seperti mana-mana dataset, penting untuk memahami potensi ketidaktepatannya dan melihatnya sebagai salah satu bahagian teka-teki yang lebih besar. Data dalam laporan demografi Google diekstrak daripada kuki pihak ketiga DoubleClick, sehingga pengguna tanpa cookie tersebut tidak akan melaporkan data mereka. Google juga akan memohon ambang untuk menghalang pengguna individu daripada dikenal pasti, oleh itu kadang-kadang laporan hanya berdasarkan peratusan dikurangkan pengguna. Walau bagaimanapun, data boleh menjadi amat berguna.

Lihat Juga: Bagaimana Mengoptimumkan Google+ untuk Perniagaan Kecil Anda

Untuk menyediakan pelaporan demografik, anda perlu:

• Ubah kod Penjejakan Google Analytics di halaman anda dari ga.js ke dc.js
• Kepala ke tetapan akaun anda dan aktifkan penjejakan

Untuk butiran lengkap proses ini, pergi ke Pusat Bantuan Google

Memahami Data

Setelah anda menetapkan itu, anda akan mula melihat beberapa hasil menarik. Jelas sekali, saya tidak boleh memasukkan data syarikat saya sendiri, jadi contoh di bawah ini diberikan kepada saya oleh rakan yang bekerja untuk sebuah syarikat yang menjual aplikasi berasaskan muzik.

Pertama sekali, ketik ke Demografi - Tinjauan .

Kita dapat melihat dari atas bahawa perniagaan mempunyai demografi yang lebih muda dan pemisahan gender juga. Apabila membandingkan bulan yang berlainan, hasilnya sangat serupa, yang pada fikiran saya memberi mereka lebih banyak nilai; keputusan yang berbeza-beza akan mencetuskan kesilapan dalam laporan. Ini jelas bergantung kepada perniagaan dan bermusim, jadi anda perlu menggunakan penghakiman anda sendiri.

Gunakan kotak drop-down kiri atas untuk melihat metrik yang berbeza, termasuk:

• % Sesi Baru - ketahui jika anda berjaya berjaya menyasarkan demografi baru.
• Purata. Tempoh Sesi -beberapa kumpulan orang menghabiskan masa paling banyak di laman web anda.
• Bounce Rate - sekumpulan orang yang meninggalkan laman web anda berbondong-bondong?
• Pages / Session sama seperti di atas, tetapi membolehkan anda menyemak halaman mana.

Seterusnya, saya akan menuju ke Demografi - Umur dan kemudian tetapkan Gende r sebagai sekunder dimensi.

Ini membolehkan saya melihat bahawa pemisahan walaupun jantina adalah jelas di seluruh kumpulan umur yang berbeza.

Minat

Satu bahagian penting dari segmentasi pelanggan ialah memahami minat pelanggan anda di luar niche anda. Kepala ke bahagian Minat , dan anda akan menemui tiga kategori utama: Pengguna kumpulan

• Kategori Affinity: berdasarkan kumpulan aktiviti, mis. Pencinta Filem.
• Segmen Dalam Pasaran : ini membolehkan kami melihat apa produk lain yang mungkin pengguna beli, contohnya. Elektronik Pengguna.
• Kategori Lain: ini membolehkan kami melihat kategori mana pengguna kami juga berminat, mis. Kesenian dan Hiburan

Sekali lagi, anda akan melihat pilihan untuk menggunakan metrik yang disenaraikan di atas (% Baru, Tempoh Sesi Purata, dan sebagainya) untuk memahami unsur-unsur yang berbeza dari trafik anda

Anda juga boleh menggali lebih jauh ke dalam ini untuk melihat minat kumpulan-kumpulan utama anda. Saya dapat melihat bahawa kebanyakan muat turun aplikasi adalah oleh wanita berusia 25-34, jadi saya mengikuti jalan ini: Gambaran Keseluruhan - Penonton - Jantina - Perempuan - 25-34 .

Ini saya dapat melihat kegemaran kepentingan kumpulan tertentu:

Sekarang, anda mungkin mula membina beberapa orang pelanggan yang berguna. Sama ada mengeksport data ke Excel atau mula membuat beberapa nota, kerana ia akan membantu untuk mempunyai data yang anda perlukan di tangan.

Carian Grafik Facebook

Keupayaan untuk mencari melalui semua data dalam media sosial difikirkan oleh banyak menjadi "emas keemasan" teknologi seterusnya. Pencarian sosial sering dirujuk sebagai "Google seterusnya," dan itulah sebabnya pendapatan pendapatan Facebook sekarang sangat tidak seimbang dengan penilaian tinggi mereka. Facebook melancarkan Carian Grafik mereka pada tahun 2013. Ia masih dalam peringkat awal dan ia merupakan percubaan sebenar pertama di "carian sosial."

Hanya mereka yang ada di Amerika Syarikat pada masa ini mempunyai akses kepada Carian Grafik secara lalai, tetapi ada yang sangat mudah silap mata untuk mengaksesnya jika anda tinggal di luar AS. Apa yang perlu anda lakukan adalah kepala ke tetapan akaun umum anda dan tukar tetapan bahasa anda ke Bahasa Inggeris (AS). Ia sememangnya mudah! Sesetengah orang telah melaporkan bahawa ia mengambil masa sehingga 24 jam untuk mengemaskini sementara yang lain mengatakan ia berfungsi dengan serta-merta.

Saya akan melihat MusiXmatch, kerana mereka menawarkan perkhidmatan yang sama kepada syarikat yang kami gunakan sebagai contoh kerja. Jadi, mari kita lihat beberapa pertanyaan carian untuk mencari beberapa data yang berguna:

Kata-kata dicari: "Minat yang disukai oleh orang yang suka MusiXmatch "

Sekarang, mari kita lihat halaman yang mereka seperti

Kata-kata dicari: "Halaman disukai oleh orang yang suka MusiXmatch "

Kita juga boleh menggunakan lebih daripada satu pesaing dalam carian.

Kata-kata dicari: "Halaman-halaman yang disukai oleh orang-orang yang suka M usiXmatch dan Shazam "

jumlah pencarian hampir tidak terbatas, kerana kami dapat meningkatkan pembolehubah:

Kata dicari: "Kepentingan yang disukai oleh orang yang suka M usiXmatch dan lebih tua dari 18 dan lebih muda daripada 30 dan tinggal di London "

Kepentingan atau data yang anda temukan juga boleh digunakan dalam carian. Untuk membuat anda berfikir, berikut adalah beberapa contoh yang boleh anda gunakan dalam carian:

• Lokasi
• Kumpulan
• Nama Halaman
• Topik Kepentingan
• Band
• Pelakon
• Pengarah
• Minuman
• Buku

Menggali lebih mendalam ke Facebook

Simon Penson menulis jawatan hebat pada Moz pada September 2014, yang menyebut teknik untuk menggunakan ciri pengiklanan Facebook untuk mengubah data kualitatif ini (walaupun diambil dari sebuah kolam besar) ke dalam data kuantitatif. Malangnya, teknik ini tidak lagi terpakai.

Lihat Juga: Saya Meningkatkan Trafik Facebook Kami 300% Semasa Percutian

Walau bagaimanapun, terdapat teknik lain yang masih boleh digunakan, yang melibatkan menggali sedikit lebih dalam ke antara muka aplikasi aplikasi Facebook, atau API. Klipfolio telah menulis jawatan yang hebat mengenai perkara ini, jadi saya cadangkan menuju ke sana. Kerugian dari teknik Klipfolio ialah ia hanya melihat interaksi dengan profil anda sendiri, tetapi ia masih berguna untuk segmen pelanggan.

Ke mana pergi dari sini?

Data Google dan Facebook boleh menjadi sangat berguna untuk memahami pelanggan anda asas. Anda juga harus mempertimbangkan psikografi, tetapi itu satu lagi catatan blog! Carian Grafik Facebook masih di peringkat awal - ia menyeronokkan untuk dimainkan dan boleh memberikan beberapa hasil berguna, tetapi sebaik sahaja data itu dapat diekstrak dengan cara yang lebih berguna, ia tidak akan ternilai. Bagaimanapun, ia masih berguna untuk digunakan bersama-sama data Google dan akan membolehkan anda membuat personas pelanggan dan menyasarkan pelanggan anda dengan berkesan.